XmlParser,DrlParser 分别用来解析XML描述的规则文件和DRL描述的规则文件。
PackageBuilder 创建package实例。
例如:
PackageBuilder builder = new PackageBuilder();
builder.addPackageFromDrl( new InputStreamReader( getClass().getResourceAsStream( "package1.drl" ) ) );
builder.addPackageFromXml( new
InputStreamReader( getClass().getResourceAsStream( "package2.xml" ) ) );
Package pkg = builder.getPackage();
运行时的类:
RuleBase 使用RuleBaseFactory 实例化,默认情况下返回一个ReteOO 的RuleBase。Package通过使用addPackage 方法按顺序加入。你可以指定任何名称空间的Packages 或者同一名称的多个包加入RuleBase。
RuleBase ruleBase = RuleBaseFactory.newRuleBase();
ruleBase.addPackage( pkg );
事实数据相关类:
WorkingMemory 保存运行时事实数据的地方。
由ruleBase产生:WorkingMemory wm= ruleBase.newStatefulSession();
加载事实数据:
wm.insert(object );
insert方法返回一个FactHandle对象指向workingMemory中对象的引用。如果要对Object进行修改删除等操作都要通过FactHander对象来完成。
在准备好Rule,和Fact后 就可以调用 WorkingMemory对象的 fireAllRules()方法执行规则引擎。
Agenda上面提到过它负有规划激活规则运行的责任。
它运行过程分两个阶段:
1) WorkingMemory Actions : assert 新的 facts ,修改存在的 facts 和 retract facts
都是 WorkingMemory Actions 。通过在应用程序中调用 fireAllRules() 方法,会使引擎
转换到 Agenda Evaluatioin 阶段。
2) Agenda Evaluation :尝试选择一条规则进行激发( fire )。如果规则没有找到就
退出,否则它就尝试激发这条规则,然后转换到 WorkingMemory Actions 阶段,直到 Agenda
中为空。
Drools提供了一些监听器来获得规则引擎执行过程中发生的一些事件:
WorkingMemoryEventListene,AgendEventListener和RuleFlowEventListener
从名称来看我们也大概能知道他们分别的作用:
WorkingMemoryEventListene是监听WorkingMemory中发生的一些时间,WorkingMemory发生的事件那就是Fact的插入,删除,修改。
对应的借口为:
objectInserted(ObjectInsertedEvent e);
objectRetracted(ObjectRetractedEvent e);
objectUpdated(ObjectUpdatedEvent e);
PackageBuilder 创建package实例。
例如:
PackageBuilder builder = new PackageBuilder();
builder.addPackageFromDrl( new InputStreamReader( getClass().getResourceAsStream( "package1.drl" ) ) );
builder.addPackageFromXml( new
InputStreamReader( getClass().getResourceAsStream( "package2.xml" ) ) );
Package pkg = builder.getPackage();
运行时的类:
RuleBase 使用RuleBaseFactory 实例化,默认情况下返回一个ReteOO 的RuleBase。Package通过使用addPackage 方法按顺序加入。你可以指定任何名称空间的Packages 或者同一名称的多个包加入RuleBase。
RuleBase ruleBase = RuleBaseFactory.newRuleBase();
ruleBase.addPackage( pkg );
事实数据相关类:
WorkingMemory 保存运行时事实数据的地方。
由ruleBase产生:WorkingMemory wm= ruleBase.newStatefulSession();
加载事实数据:
wm.insert(object );
insert方法返回一个FactHandle对象指向workingMemory中对象的引用。如果要对Object进行修改删除等操作都要通过FactHander对象来完成。
在准备好Rule,和Fact后 就可以调用 WorkingMemory对象的 fireAllRules()方法执行规则引擎。
Agenda上面提到过它负有规划激活规则运行的责任。
它运行过程分两个阶段:
1) WorkingMemory Actions : assert 新的 facts ,修改存在的 facts 和 retract facts
都是 WorkingMemory Actions 。通过在应用程序中调用 fireAllRules() 方法,会使引擎
转换到 Agenda Evaluatioin 阶段。
2) Agenda Evaluation :尝试选择一条规则进行激发( fire )。如果规则没有找到就
退出,否则它就尝试激发这条规则,然后转换到 WorkingMemory Actions 阶段,直到 Agenda
中为空。
Drools提供了一些监听器来获得规则引擎执行过程中发生的一些事件:
WorkingMemoryEventListene,AgendEventListener和RuleFlowEventListener
从名称来看我们也大概能知道他们分别的作用:
WorkingMemoryEventListene是监听WorkingMemory中发生的一些时间,WorkingMemory发生的事件那就是Fact的插入,删除,修改。
对应的借口为:
objectInserted(ObjectInsertedEvent e);
objectRetracted(ObjectRetractedEvent e);
objectUpdated(ObjectUpdatedEvent e);
AgendEventListener是舰艇运行过程中Agenda管理调配规则发生的一些事件:
Action 在我理解应该是一个冲突就是上面提到过的 完全符合规则条件的,包含规则和数据的对象。
activationCancelled action被取消,可能是因为在规则的执行过程中,某个对象被修改或者某个对象被删除引起。
activationCreated 当有数据能匹配到规则,就能发生这个事件。
afterActivationFired 在规则执行后触发这个事件
agendaGroupPopped 规则组。。。
agendaGroupPushed
beforeActivationFired 在规则执行前触发这个事件
Drools4.0 自带一种非XML 格式的规则语言。这种格式通过使用标点符号,使得语言非常的轻量化,并且通过DSL(域规则语言)支持自然语言的扩展,这使得你可以将该语言演化到与你需要解决的问题域更为相配。
①package com.sample //包名,不可以与关键字冲突
②import com.sample.DroolsTest.Message;//本文件需要导入的类
③global java.util.List myGlobalList;//全局变量
④//定义函数体
function String hello(String name) {
return "Hello "+name+"!";
}
⑤rule "myRule"
no-loop true //执行一次后,是否能被再次激活
salience 100 //优先级别
⑥when
m : Message( status == Message.HELLO, message : message )
⑦then
m.setMessage( "Goodbye cruel world" );
m.setStatus( Message.GOODBYE );
update( m );
myGlobalList.add( "Hello World" );//使用global 变量
System.out.println( hello( "Bob" ) );//调用定义函数
End
①package com.sample
包名,不可以与关键字冲突。一个包通过名称空间描绘,这样很好的保持了一组规则的独立性。
②import
标记就像java中的含义一样。对于任何要用在规则中的对象,你需要指定完整的路径和类型名。Drools从同名的java包中自动导入类。
③global
如果多个包定义了同样名称的全局变量,它们必须使用同样的类型,并且全部指向同一个全局值。全部变量通常用来返回数据,获得提供数据或服务给规则使用。为了使用全局变量,你必须:
在规则文件中声明全局变量并使用它,如:
global java.util.List myGlobalList;
rule "Using a global"
when
eval( true )
then
myGlobalList.add( "Hello World" );
end
在working memory上设置全局变量的值。最好是在将fact插入working memory之前设置完所有全局变量,如:
List list = new ArrayList();
WorkingMemory wm = rulebase.newStatefulSession();
wm.setGlobal( "myGlobalList", list );
④function
相 对于正常的java类,函数是在你的规则代码中放置语言代码的方法。它们不可能做任何超过你可以在帮助类(在java中定义,被设置入规则的 Working Memory中的类)中做到的事情。使用函数的优点是可以将逻辑保存在一个地方,并且你可以在需要的时候改变函数(这样做各有优缺点)。函数最大的用处是 被规则的推论(then)部分中的行为所调用,特别是当一个行为操作需要反复被调用时(将公用代码抽取出来成为一个函数)。
⑤rule 名称可以在“”下取任何名字。
属性列表:
属性 类型 默认值 功能描述
no-loop Boolean false 设置no-loop为true可以阻止该规则被再次激活。
salience integer 0 优先级数字高的规则会比优先级低的规则先执行。
agenda-group String MAIN 只有在具有焦点的agenda group中的规则才能够激发。
auto-focus Boolean false 如果该规则符合激活条件,则该规则所在agenda-group自动获得焦点,允许规则激发。
activation-group String N/A 在同名activation-group中的规则将以互斥的方式激发
dialect String "java" or "mvel" 指定在LHS代码表达式或RHS代码块中使用的语言。
date-effective String, 包含日期/时间定义 N/A 规则只能在date-effective指定的日期和时间之后激活。
date-exptires String, 包含日期/时间定义 N/A 如果当前时间在date-expires指定的时间之后,规则不能激活。
duration long N/A 指出规则将在指定的一段时间后激发,如果那个时候规则的激活条件还是处于true的情况下。
⑥ LHS (when) 条件元素
为了能够引用匹配的对象,使用一个模式绑定变量如‘$c’。变量的前缀使用的$是可选的,但是在复杂的规则中它会很方便用来区别变量与字段的不同。
$c : Cheese( type == "stilton", price < 10, age == "mature" )
&& 和|| 约束连接符
Cheese( type == "stilton" && price < 10, age == "mature" )
Cheese( type == "stilton" || price < 10, age == "mature" )
第一个有两个约束而第二个组有一个约束,可以通过圆括号来改变求值的顺序。
单值约束
Matches 操作
Cheese( type matches "(Buffalo)?/S*Mozerella" )
Cheese( type not matches "(Buffulo)?/S*Mozerella" )
Contains 操作
CheeseCounter( cheeses contains "stilton" )
CheeseCounter( cheeses not contains "cheddar" )
memberof操作
CheeseCounter( cheese memberof $matureCheeses )
CheeseCounter( cheese not memberof $matureCheeses )
字符串约束
字符串约束是最简单的约束格式,将字段与指定的字符串求值:数值,日期,string或者boolean。
Cheese( quantity == 5 )
Cheese( bestBefore < "27-Oct-2007" )
Cheese( type == "stilton" )
Cheese( smelly == true )
绑定变量约束
变量可以绑定到Fact和它们的字段,然后在后面的字段约束中使用。绑定变量被称为声明。有效的操作符由被约束的字段类型决定;在那里会进行强制转换。绑定变量约束使用'=='操作符,因为能够使用hash索引,因此提供非常快的执行速度。
Person( likes : favouriteCheese )
Cheese( type == likes )
返回值约束
返回值约束可以使用任何有效的Java元数据类型或对象。要避免使用任何Drools关键字作为声明标识。在返回值约束中使用的函数必须返回静态常量(time constant)结果。之前声明的绑定可以用在表达式中。
Person( girlAge : age, sex == "F" )
Person( age == ( girlAge + 2) ), sex == 'M' )
复合值约束
复 合值约束用在可能有多个允许值的时候,当前只支持'in' 和'not in'两个操作。这些操作使用圆括号包含用逗号分开的值的列表,它可以是变量,字符串,返回值或限定标识符。'in' 和'not in'运算式实际上被语法分析器重写成多个!= and ==组成的多重约束。
Person( $cheese : favouriteCheese )
Cheese( type in ( "stilton", "cheddar", $cheese )
多重约束
多重约束允许你对一个字段通过使用'&&' 或者'||'约束连接符进行多个约束条件的判断。允许使用圆括号分组,它会让这种约束看起来更自然。
Person( age ( (> 30 && < 40) || (> 20 && < 25) ) )
Person( age > 30 && < 40 || location == "london" )
内联的Eval约束
eval 约束可以使用任何有效的语言表达式,只要它最终能被求值为boolean元数据类型。表达式必须是静态常量(time constant)。任何在当前模式之前定义的变量都可以使用,自动代入(autovivification)机制用来自动建立字段绑定变量。当构建器发 现标识不是当前定义的变量名是,它将尝试将它作为对象的字段来访问,这种情况下,构建器自动在inline-eval中建立该字段的同名变量。
Person( girlAge : age, sex = "F" )
Person( eval( girlAge == boyAge + 2 ), sex = 'M' )
⑦RHS (then) 执行操作
这部分应当包含一系列需要执行的操作。规则的RHS部分应该保持简短的,这保持它是声明性和可读性的。如果你发现你需要在RHS中使用命令式或and/or条件代码,那你可能需要将规则拆分为多个规则。RHS的主要目的是插入,删除修改working memory数据。
"update(object, handle);" 将告诉引擎对象已经改变(已经被绑定到LHS中的那一个),并且规则需要重新检查。
"insert(new Something());" 将在working memory中放置一个你新建的对象。
"insertLogical(new Something());" 与insert类似,但是当没有更多的fact支持当前激发规则的真值状态时,对象自动删除。
"retract(handle);" removes an object from working memory.
⑧ Query
查询中仅仅包含规则LHS部分的结构(不用指定when或then)。它提供了查询working memory 中符合约束条件的对象的一个简单办法。
query "people over the age of 30"
person : Person( age > 30 )
end
通过在返回的查询结果(QueryResults)上进行标准的for循环遍历,每一行将返回一个QueryResult,该对象可以用来存取组元中的每一个Column。这些Column可以通过声明的名称或索引位置存取。
QueryResults results = workingMemory.getQueryResults( "people over the age of 30" );
for ( Iterator it = results.iterator; it.hasNext(); ) {
QueryResult result = ( QueryResult ) it.next();
Person person = ( Person ) result.get( "person" );
}
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